Enfermereando

TEMA 13: PRUEBAS PARAMÉTRICAS MAS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA. LA PRUEBA T-STUDENT PARA DATOS APAREADOS. ANOVA. Ejemplo de t-student: Un investigador pretende saber si las condiciones socioeconómicas influyen sobre la talla infantil. Para ello, ha obtenido la talla de 20 niños de 5 años de edad, de dos condiciones socioeconómicas contrastantes (alta y baja), que se exponen en la siguiente tabla. Plantea la hipótesis pertinente, realiza la elección del test oportuno y toma la decisión que proceda respecto a la hipótesis planteada.  Se establece la hipotesis nula (H0) y la alternativa (H1): La Ho es que no hay relación entre el nivel socioeconómico y la talla La H1 es que si hay relación entre ambos Al tratarse de variables  Cuali (Dicotómica) vs Cuanti à  se aplica el test: T de student La T de Student teórica es 1.734, por lo que es más pequeña que la calculada, así que rechazamos la Ho y aceptamos la H1 ( T de student calculada < T de studen...

TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN  REGRESIÓN LINEAL Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. Todo parte de la ecuación de la recta: y=ax+b  ·         - La pendiente de la recta a= B1, cuanto más negativa sea, más decreciente es la recta. ·         - Punto de intersección con el eje de coordenadas b = B 0. ·         - B 1 expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. Se refiere a cuanto sube la tensión arterial cuando la persona aumenta un año la edad. ·          - B 0 expresa cual es el valor de la variable dependiente cuando la independiente vale 0. Hay dos tipos de coeficientes, se elige uno u otro dependiendo de si las variables siguen una distribución normal: Ejemplo: Un grupo de investigadores se plantea una ...

T EMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA. CHI-CUADRADO La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: - Es debida al azar Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Ho      - Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.        Rechazamos la H0. Aceptamos la H1.         Pasos para el calculo de chi cuadrado 1. Establecer la H0 y H1         2. Calcular las Fe        Las frecuencias esperada s son  aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, ie , si ambas variables fueran independientes.           Frecuencias observadas (FO ) en nuestro estudio. 3. Calcular el grado de libertad V= (nº de filas -1) x (nº de columnas -1) 4. Calcular la chi cua...

TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA  SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA  ·          Es una de las dos formas que tenemos de hacer inferencia (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos) ·          Nos permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. ·          Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa. ·          Permite calcular el nivel de significación. Si la significación es alta podré rechazar la hipótesis nula y viceversa. ·          Nos permite tomar decisiones cuantificando el error.        HIPÓTESIS ESTADÍSTICA       Es una creencia sobre los parámetros de una o más poblaciones.        Siempre son proposiciones poblacionales, no muestra...

TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS  INFERENCIA ESTADÍSTICA  Se le denomina inferencia estadística al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Hay dos formas de inferencia estadística: ·          Estimación del valor en la población (Parámetro) a partir de un valor de la muestra (Estimador). ·          Contraste de hipótesis, a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población. De las dos formas de inferencia que acabamos de ver, empezamos por la primera: ·          Pueden ser puntuales o a través de intervalos de confianza para aproximarnos al valor de un parámetro. Por ejemplo: estimar el peso promedio de la población usando el peso promedio de la muestra. ...

TEMA 8: Teoría de muestras TAMAÑO DE LA MUESTRA El tamaño de la muestra a tomar va a depender de: - El error aleatorio (estándar). - De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar. - De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población). - El tamaño de la población de estudio. Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población - Z es un valor que depende del nivel de confianza que se quiera dar a los intervalos calculados a partir de estimadores de esa muestra (Para confianza de 95% à z=1,96 y para nivel de confianza de 99% à z=2,58 ). Si quiero menos error ( é z) la n aumenta, es decir la muestra debe ser mas grande, amplia. - S2: es la varianza poblacional. - E: es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estud...

TEMA 7: Teoría de la probabilidad  PROBABILIDAD SUBJETIVA O PERSONALÍSTICA: La probabilidad mide la confianza que el individuo tiene sobre la certeza de una proposición determinada. Este concepto de las probabilidades ha dado lugar al enfoque de análisis de datos estadísticos llamado “Estadística Bayesiana” PROBABILIDAD OBJETIVA:   - PROBABILIDAD CLÁSICA O “A PRIORI”:  Si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen mutuamente y son igualmente probables, y si m de esos eventos poseen una característica E, la probabilidad de ocurrencia de E es igual a m/N. Ejemplo: La probabilidad “a priori” de que salga un As en una baraja de póker (52 cartas) será:  ·          - PROBABILIDAD RELATIVA O A “POSTERIORI” Definición: si un suceso es repetido un gran número de veces, y si algún evento resultante, con la característica E ocurre m veces, la frecuencia relativa de la ocurren...

TEMA 6: Representación gráfica de la información  Representaciones gráficas más empleadas - Variables cualitativas: Gráfico de sectores Gráfico de barras Pictogramas - Variables cuantitativas: Gráfico de barras  Histogramas Polígonos de frecuencia  Gráficos de tronco y hoja  - Datos bidimensionales y multidimensionales: Nube de puntos Diagrama de estrellas