TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN 

REGRESIÓN LINEAL

Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas.

Todo parte de la ecuación de la recta: y=ax+b 

·       - La pendiente de la recta a= B1, cuanto más negativa sea, más decreciente es la recta.

·       - Punto de intersección con el eje de coordenadas b = B_0.

·       - B₁ expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. Se refiere a cuanto sube la tensión arterial cuando la persona aumenta un año la edad.

·        - B₀ expresa cual es el valor de la variable dependiente cuando la independiente vale 0.

Hay dos tipos de coeficientes, se elige uno u otro dependiendo de si las variables siguen una distribución normal:

Ejemplo:

Un grupo de investigadores se plantea una investigación para saber si, en un grupo de pacientes de una unidad médica de hospitalización, las cifras de urea plasmática tienen algún tipo de relación con los valores de la hemoglobina. Para ello, se estudiaron ambos parámetros en una muestra de 8 pacientes de esta unidad, obteniéndose los siguientes valores:

-Como la T de la tabla es más grande que la t calculada aceptamos la hipótesis nula, la cual es que no existe relación entre la cifra de urea plasmática y los valores de hemoglobina. Y por consiguiente rechazamos la hipótesis alternativa, la cual es que si tienen relación ambos objetos a estudiar.