Entradas

DESPEDIDA 馃槥

Imagen
DESPEDIDA 馃槥 Hay quien se vuelve diestro en el arte de decir adi贸s. Yo prefiero ser experto en el de eludirlo. Lleg贸 el d铆a, y con mucha tristeza y el coraz贸n en las manos, si.... me despido, Han sido unos meses muy intensos, de mucho trabajo, esfuerzo y agobio 馃槚... pero a trav茅s de este blog he encontrado la ayuda que necesitaba no solo para hacer frente a mis asignaturas, sino como v铆a de escape cuando las fuerzas parec铆an flaquear. A煤n nos queda - espero - mucho trabajo por delante, pero TRANQUILOS que todo tendr谩 su recompensa tarde o temprano 馃挭. Hasta la pr贸xima. 馃憢馃憢
Imagen
TEMA 14-17: TICS Y SALUD. CUIDADOS 2.0 La sociedad esta cada vez mas condicionada por el uso de nuevas tecnolog铆as, aumentando  en la 煤ltima d茅cada. Las tecnolog铆as de la Informaci贸n y Comunicaci贸n se han introducido en la  vida cotidiana. La teor铆a de la comunicaci贸n comprende radio, televisi贸n... Mientras que la de la  informaci贸n comprende las caracter铆sticas de la inform谩tica y telem谩tica. Cada vez hay m谩s gente conectada a Internet y esto tambi茅n pasa con la salud. Las TICs  eleva la calidad de la asistencia sanitaria. En salud se aplican en los cuidados de enfermer铆a. Las  ventajas del uso de estas en enfermer铆a son las siguientes: aumento de la calidad de los cuidados,  ayuda en la participaci贸n de los pacientes y familiares, permitir el apoyo e informaci贸n. Las TICs comprenden el estudio, dise帽o, desarrollo mantenimiento y administraci贸n de la  informaci贸n. Son instrumentos t茅cnicos que pueden crear, almacenar, gestionar y d...

TEMA 13: PRUEBAS PARAM脡TRICAS MAS UTILIZADAS EN ENFERMER脥A. LA PRUEBA T-STUDENT PARA DATOS APAREADOS. ANOVA.

Imagen
TEMA 13: PRUEBAS PARAM脡TRICAS MAS UTILIZADAS EN ENFERMER脥A. LA PRUEBA T-STUDENT PARA DATOS APAREADOS. ANOVA. Ejemplo de t-student: Un investigador pretende saber si las condiciones socioecon贸micas influyen sobre la talla infantil. Para ello, ha obtenido la talla de 20 ni帽os de 5 a帽os de edad, de dos condiciones socioecon贸micas contrastantes (alta y baja), que se exponen en la siguiente tabla. Plantea la hip贸tesis pertinente, realiza la elecci贸n del test oportuno y toma la decisi贸n que proceda respecto a la hip贸tesis planteada.  Se establece la hipotesis nula (H0) y la alternativa (H1): La Ho es que no hay relaci贸n entre el nivel socioecon贸mico y la talla La H1 es que si hay relaci贸n entre ambos Al tratarse de variables  Cuali (Dicot贸mica) vs Cuanti 脿  se aplica el test: T de student La T de Student te贸rica es 1.734, por lo que es m谩s peque帽a que la calculada, as铆 que rechazamos la Ho y aceptamos la H1 ( T de student calculada < T de studen...

TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACI脫N

Imagen
TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACI脫N  REGRESI脫N LINEAL Se trata de estudiar la asociaci贸n lineal entre dos variables cuantitativas. Todo parte de la ecuaci贸n de la recta: y=ax+b  ·         - La pendiente de la recta a= B1, cuanto m谩s negativa sea, m谩s decreciente es la recta. ·         - Punto de intersecci贸n con el eje de coordenadas b = B 0. ·         - B 1 expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. Se refiere a cuanto sube la tensi贸n arterial cuando la persona aumenta un a帽o la edad. ·          - B 0 expresa cual es el valor de la variable dependiente cuando la independiente vale 0. Hay dos tipos de coeficientes, se elige uno u otro dependiendo de si las variables siguen una distribuci贸n normal: Ejemplo: Un grupo de investigadores se plantea una ...

TEMA 11: PRUEBAS NO PARAM脡TRICAS M脕S UTILIZADAS EN ENFERMER脥A.

Imagen
T EMA 11: PRUEBAS NO PARAM脡TRICAS M脕S UTILIZADAS EN ENFERMER脥A. CHI-CUADRADO La prueba o estad铆stico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: - Es debida al azar Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Ho      - Es debida a algo m谩s, por ejemplo una asociaci贸n entre las variables que estudiamos.        Rechazamos la H0. Aceptamos la H1.         Pasos para el calculo de chi cuadrado 1. Establecer la H0 y H1         2. Calcular las Fe        Las frecuencias esperada s son  aquellas que deber铆an haberse observado si la Ho fuese cierta, ie , si ambas variables fueran independientes.           Frecuencias observadas (FO ) en nuestro estudio. 3. Calcular el grado de libertad V= (n潞 de filas -1) x (n潞 de columnas -1) 4. Calcular la chi cua...

TEMA 10: ESTIMACI脫N Y/O SIGNIFICACI脫N ESTAD脥STICA

TEMA 10: ESTIMACI脫N Y/O SIGNIFICACI脫N ESTAD脥STICA  SIGNIFICACI脫N ESTAD脥STICA  ·          Es una de las dos formas que tenemos de hacer inferencia (la otra es la estimaci贸n puntual y/o por intervalos) ·          Nos permite contrastar hip贸tesis y relacionarlo con el m茅todo cient铆fico. ·          Se parte de la hip贸tesis nula, frente a la hip贸tesis alternativa. ·          Permite calcular el nivel de significaci贸n. Si la significaci贸n es alta podr茅 rechazar la hip贸tesis nula y viceversa. ·          Nos permite tomar decisiones cuantificando el error.        HIP脫TESIS ESTAD脥STICA       Es una creencia sobre los par谩metros de una o m谩s poblaciones.        Siempre son proposiciones poblacionales, no muestra...

TEMA 9: INTRODUCCI脫N A LA INFERENCIA ESTAD脥STICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIP脫TESIS

Imagen
TEMA 9: INTRODUCCI脫N A LA INFERENCIA ESTAD脥STICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIP脫TESIS  INFERENCIA ESTAD脥STICA  Se le denomina inferencia estad铆stica al conjunto de procedimientos estad铆sticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la poblaci贸n. Hay dos formas de inferencia estad铆stica: ·          Estimaci贸n del valor en la poblaci贸n (Par谩metro) a partir de un valor de la muestra (Estimador). ·          Contraste de hip贸tesis, a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la poblaci贸n. De las dos formas de inferencia que acabamos de ver, empezamos por la primera: ·          Pueden ser puntuales o a trav茅s de intervalos de confianza para aproximarnos al valor de un par谩metro. Por ejemplo: estimar el peso promedio de la poblaci贸n usando el peso promedio de la muestra. ...