TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS

TEMA 8: Teoría de muestras

TAMAÑO DE LA MUESTRA

El tamaño de la muestra a tomar va a depender de:

- El error aleatorio (estándar).

- De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar.

- De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población).

- El tamaño de la población de estudio.

Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población

- Z es un valor que depende del nivel de confianza que se quiera dar a los intervalos calculados a partir de estimadores de esa muestra (Para confianza de 95% à z=1,96 y para nivel de confianza de 99% à z=2,58). Si quiero menos error (éz) la n aumenta, es decir la muestra debe ser mas grande, amplia.

- S2: es la varianza poblacional.

- E: es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar.

- Si tras esta operación se cumple el resultado: N>n (n-1) el cálculo del tamaño muestral termina aquí.

- Si no se cumple, obtendremos el tamaño de la muestra con esta fórmula:

Para calcular el tamaño de una muestra para estimar una proporción:

- P es la proporción de una categoría de la variable (por ejemplo, la presencia de la enfermedad, si o no)

- 1-p: es la proporción de la otra categoría

- Z: es el valor de la confianza

- N es el tamaño de la población

- E: es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar.

Ejemplo:

Predeterminar el tamaño de la muestra necesaria para estudiar los niveles de glucosa plasmática de la población de una zona básica de salud. Aceptamos un riesgo de error del 1% y pretendemos una precisión de 5 mg. En una muestra reducida, la desviación típica es de 15.